SQL Server
Launch

Opis sesji:
My, niestrudzeni koderzy T-SQL’a witając się z wydaną w tym roku wersją SQL Server, dostajemy do dyspozycji kilka nowych, błyszczących narzędzi. Wśród najważniejszych znajdziemy natywną obsługę wyrażeń regularnych (wreszcie!), a także operacje na danych typu JSON. Do tego zestawu dorzucić możemy kilka nowych funkcji (w tym jedną agregującą) oraz niewielkie zmiany w niektórych wcześniej istniejących. Pojawiło się też godne następstwo funkcji CONCAT w formie operatora.

Jednakże bardziej rewolucyjna zmiana pojawiła się w edytorze, w którym powstaje nasz kod SQL – Management Studio 22 przesiadło się na „innego konia” i jego dalszy rozwój ruszył z kopyta. W czasie tej sesji pełnej przykładów nie zawahamy się sprawdzić czy ta przesiadka poprawi komfort naszej pracy.

Hubert Kobierzewski – pracuje w Cogit jako BI Practice Lead (od 2007). Pomaga klientom w gromadzeniu danych i przekształcaniu ich w cenne informacje za pomocą technologii Microsoft Data Platform. Hubert zarządza dwoma UG: Data Community Poland (Rozdział Warszawski) i Warsaw Power BI User Group. W wolnym czasie uczy DataViz na dwóch uniwersytetach.(BI Practice Lead)

Tomasz Waloszek – Architekt, programista, trener z wieloletnim doświadczeniem w projektowaniu i rozwoju systemów Business Intelligence i procesów przetwarzania danych. Lider i współzałożyciel grupy Bydgoszcz-Toruń Data Community. Codziennie pracuje jako architekt danych w SoftwareOne, odpowiedzialny za architekturę u jednego z głównych klientów. Entuzjasta technologii danych i MS, który lubi dzielić się swoją wiedzą i pasją zarówno na spotkaniach lokalnych grup, jak i konferencjach związanych z SQLServer.

Opis sesji: 
SQL Server 2025 wprowadza zupełnie nowy wymiar pracy z danymi – możliwość natywnej obsługi wektorów i integracji z modelami AI. Podczas sesji pokazane bedzie, jak SQL Server łączy świat klasycznych danych relacyjnych z nowoczesnymi technikami wyszukiwania semantycznego i generatywnego AI. Zobaczysz, jak tworzyć, przechowywać i przeszukiwać wektory bezpośrednio w SQL Serverze, jak działa wektorowy indeks, oraz jak integrować silnik z usługami AI w Azure. Przekonasz się że baza danych staje się nie tylko miejscem przechowywania informacji, ale także platformą do inteligentnego przetwarzania i interpretacji danych.

Mariusz Wójcik – Senior Azure Architect zajmujący się projektowaniem i wdrażaniem skalowalnych, nowoczesnych platform danych opartych na Microsoft Azure. Posiada szerokie doświadczenie w projektowaniu baz danych, przetwarzaniu dużych wolumenów danych oraz implementacji rozwiązań analitycznych. Aktywnie działa w społeczności IT jako członek zarządu Data Community Poland oraz lider oddziału w Bydgoszczy i Toruniu, angażując się w organizację wydarzeń oraz prowadzi prelekcje na konferencjach branżowych, gdzie dzieli się wiedzą o bazach danych, analityce i rozwiązaniach chmurowych.

Maciej Kępa – Inżynier danych oraz architekt w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania.

Opis sesji:
Wszyscy mówią o AI, ale prawda jest taka, że platformy bazodanowe wygrywają lub przegrywają „w okopach” – w silniku, optymalizatorze i zarządzaniu zasobami. SQL Server przez lata udowadniał, że potrafi być szybki i stabilny, ale czy może być jeszcze lepszy? Podczas tej sesji spróbujemy odpowiedzieć na to pytanie. A temat wygląda obiecująco, bo SQL Server 2025 przynosi rozwiązania problemów, które nie były zaadresowane przez poprzednie wersje: Query Store nareszcie zbiera metryki na replikach (tam gdzie potencjalnie działa analityka), optymalizacja lockingu, resource governor na tempdb, online columnstore indexing. Jeśli optymalizujesz zapytania, projektujesz architektury danych lub po prostu chcesz wiedzieć, co nowego w silniku, ta sesja jest dla Ciebie. Przekonaj się, że silnik bazodanowy wciąż ma znaczenie – może nawet większe niż kiedykolwiek.

Paweł Potasiński – CTO w firmie InfiniteDATA Services, która specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu nowoczesnych platform danych dla dużych organizacji. W swojej karierze zawodowej Paweł od zawsze był związany z inżynierią i analityką danych (SQL, BI, Big Data). Założyciel Polskiej Grupy Użytkowników SQL Server (PLSSUG), dziś znanej jako Data Community Poland. Regularnie występuje jako prelegent na konferencjach, wydarzeniach organizowanych przez społeczności oraz spotkaniach grup użytkowników. Były Microsoft Most Valuable Professional (MVP).

Jakub Wawrzyniak – Senior Data Solution Engineer w Microsoft, pasjonat innowacji w obszarze danych i sztucznej inteligencji. Doktor inżynier informatyki, były Microsoft MVP Data Platform, współlider grupy Data Community Poznań. Pomaga organizacjom odkrywać pełny potencjał chmury, tworząc skalowalne platformy analityczne oparte na Azure, Microsoft Fabric i Databricks. Łączy wiedzę techniczną z biznesowym podejściem, aby wspierać firmy w transformacji cyfrowej i budowaniu przewagi konkurencyjnej. Prelegent na wydarzeniach branżowych, promotor nowoczesnych rozwiązań i ambasador technologii, które zmieniają sposób, w jaki pracujemy z danymi.

Tytuł sesji

Imię i nazwisko, Imię i nazwisko, Imię i nazwisko

Nulla quis lorem ut libero malesuada feugiat. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Donec velit neque, auctor sit amet aliquam vel, ullamcorper sit amet ligula. Pellentesque in ipsum id orci porta dapibus. Curabitur non nulla sit amet nisl tempus convallis quis ac lectus.

Donec velit neque, auctor sit amet aliquam vel, ullamcorper sit amet ligula. Pellentesque in ipsum id orci porta dapibus. Curabitur non nulla sit amet nisl tempus convallis quis ac lectus.

Opis sesji:
Change Event Streaming (CES) to nowoczesna funkcjonalność integracji danych, która umożliwia przesyłanie zmian w SQL Server bezpośrednio do Azure Event Hubs w czasie niemal rzeczywistym. CES rejestruje i publikuje wszelkie operacje DML (INSERT, UPDATE, DELETE), a następnie dostarcza szczegóły zmian – takie jak schemat, poprzednie i nowe wartości – w formacie CloudEvent (JSON lub Avro Binary).
Dzięki CES można w prosty sposób: budować systemy oparte na zdarzeniach (event-driven), bez dużych narzutów integracyjnych, synchronizować dane między mikroserwisami oraz rozproszonymi systemami, wdrażać analitykę czasu rzeczywistego na bazie danych relacyjnych, monitorować i audytować zmiany, śledząc np. operacje na danych wrażliwych.

Damian Widera – inżynier danych z ponad 20-letnim doświadczeniem, specjalizujący się w SQL Server, architekturach bazodanowych i projektowaniu złożonych systemów opartych na danych. Na co dzień tworzy i optymalizuje rozwiązania oparte na Microsoft Data Platform, w tym zaawansowane implementacje SQL Server, migracje, tuning, bezpieczeństwo oraz nowoczesne projekty oparte na Microsoft Fabric. Od 16 lat posiada tytułu Microsoft Data Platform MVP, a od 20 lat — Microsoft Certified Trainer. Występuje na konferencjach, prowadzi warsztaty i dzieli się wiedzą w obszarach Data Engineering, database performance i architektury danych.

Tytuł sesji

Imię i nazwisko, Imię i nazwisko, Imię i nazwisko

Nulla quis lorem ut libero malesuada feugiat. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Donec velit neque, auctor sit amet aliquam vel, ullamcorper sit amet ligula. Pellentesque in ipsum id orci porta dapibus. Curabitur non nulla sit amet nisl tempus convallis quis ac lectus.

Donec velit neque, auctor sit amet aliquam vel, ullamcorper sit amet ligula. Pellentesque in ipsum id orci porta dapibus. Curabitur non nulla sit amet nisl tempus convallis quis ac lectus.

Opis sesji:
Podczas sesji pokażemy, jakie korzyści daje połączenie SQL Server z Microsoft Fabric – od klasycznych scenariuszy operacyjnych, po nowoczesną analitykę. Skupimy się na Fabric SQL Database oraz Fabric Mirroring, ze szczególnym uwzględnieniem tego, jak działa Mirroring dla SQL Server 2025, jak wygląda wsparcie dla wcześniejszych wersji (od 2016 wzwyż) oraz czym różni się podejście dla Azure SQL.
Nie zabraknie części demonstracyjnej – na żywo przejdziemy przez konfigurację mirroringu oraz pokażemy, jak w praktyce wykorzystać te możliwości w architekturze danych.

Tomasz Libera – Data Architect w TIDK. MVP Data Platform, MCT. Aktywny członek Data Community Poland. Prelegent na konferencjach dotyczących Microsoft Data Platform.
Jego prezentacje i sesje szkoleniowe można znaleźć na kanale YouTube www.youtube.com/c/kursysql oraz na stronie internetowej www.kursysql.pl. Pasjonat kolarstwa i maratonów MTB.

Michał Sadowski – Trener i ekspert bazodanowy z bogatym doświadczeniem we wspieraniu decyzji architektonicznych klientów, przeglądach infrastruktury i konsultingu w zakresie baz danych i aplikacji opartych o Microsoft SQL Server. Lider grupy Data Community Kraków oraz aktywny prelegent na konferencjach związanych z SQL Server w Europie. Na co dzień pracuje jako Microsoft Technical Trainer, szkoląc klientów z całego świata w zakresie platformy Microsoft Azure. W latach 2020-2021 wybrany przez Microsoft jako MCT Regional Lead, a także Microsoft MVP w kategorii Data Platform.